一、教学目标：

对离散型随机变量及其分布列、均值方差等概念进行梳理；对二项分布与超几何分布进行辨析

二、重难点：

二项分布与超几何分布的辨析

三、教学过程：

例1：下列表达式中是离散型随机变量X的分布列的是(   )
A.,
B.,
C.,
D.,

例2：某学校组织“一带一路”知识竞赛，有A，B两类问题．每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一类并从中随机抽取一个问题回答，若回答错误则该同学比赛结束；若回答正确则从另一类问题中再随机抽取一个问题回答，无论回答正确与否，该同学比赛结束．A类问题中的每个问题回答正确得20分，否则得0分；B类问题中的每个问题回答正确得80分，否则得0分．

已知小明能正确回答A类问题的概率为0．8，能正确回答B类问题的概率为0．6，且能正确回答问题的概率与回答次序无关．

(1)若小明先回答A类问题，记为小明的累计得分，求的分布列；

(2)为使累计得分的期望最大，小明应选择先回答哪类问题？并说明理由．

例3：电影公司随机收集了电影的有关数据，经分类整理得到下表：

好评率是指：一类电影中获得好评的部数与该类电影的部数的比值．

假设所有电影是否获得好评相互独立．

(1)从电影公司收集的电影中随机选取1部，求这部电影是获得好评的第四类电影的概率；

(2)从第四类电影和第五类电影中各随机选取1部，估计恰有1部获得好评的概率；

(3)假设每类电影得到人们喜欢的概率与表格中该类电影的好评率相等，用“”表示第类电影得到人们喜欢，“”表示第k类电影没有得到人们喜欢（=1，2，3，4，5，6）．写出方差，，，，，的大小关系．

四、教学反思：

在高考考查中，统计与概率板块着重考查：四个样本频率分布图表即频率分布表、频率分布直方图、柱形图、折线图；四个数字特征即众数、中位数、平均数（期望）、方差与标准差；三种统计推断即用样本估计总体、独立性检验、回归分析；三类事件即互斥事件、对立事件、相互独立事件；两种概型即古典概型、条件概型；三种特殊的分布列及期望超几何分布、二项分布与两点分布、正态分布．

有实际生产生活背景的统计应用题一般文字量大，在考查学生数据处理能力和应用意识的同时，兼顾考查学生的阅读理解能力。试题的呈现方式和设问方式有所创新，增强试题的灵活性和开放性，采取多样的形式、多角度的提问、答案不唯一，鼓励学生从不同角度认识问题，把学生从标准答案中解放出来，真实地考查考生的数学能力，而不是训练技巧，引导学生从“解题”到“解决问题”能力的培养。